2023-06-09 15:16:42 | 高职招生网
每年想要报考数据科学与大数据技术专业的同学很多,但是想要报考数据科学与大数据技术,本站建议先了解全国有数据科学与大数据技术专业的学校有哪些,以及数据科学与大数据技术专业推荐的大学有哪些。本期本站将介绍数据科学与大数据技术专业相关情况。
全国开设数据科学与大数据技术专业的大学有654所,其中江苏、浙江、山东、河南、湖北、广东几个地区学校数量最多。
数据科学与大数据技术专业较为推荐的大学有北京大学、中南大学、对外经贸大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等。
本文篇幅有限不能所有大学名单都罗列,以下为全国开设数据科学与大数据技术专业的50所大学。
序号 | 专业名称 | 院校名称 |
---|---|---|
1 | 数据科学与大数据技术 | 北京大学 |
2 | 数据科学与大数据技术 | 中国人民大学 |
3 | 数据科学与大数据技术 | 北京理工大学 |
4 | 数据科学与大数据技术 | 北方工业大学 |
5 | 数据科学与大数据技术 | 北京化工大学 |
6 | 数据科学与大数据技术 | 北京工商大学 |
7 | 数据科学与大数据技术 | 北京邮电大学 |
8 | 数据科学与大数据技术 | 北京石油化工学院 |
9 | 数据科学与大数据技术 | 中国农业大学 |
10 | 数据科学与大数据技术 | 北京林业大学 |
11 | 数据科学与大数据技术 | 中国传媒大学 |
12 | 数据科学与大数据技术 | 中央财经大学 |
13 | 数据科学与大数据技术 | 对外经济贸易大学 |
14 | 数据科学与大数据技术 | 北京物资学院 |
15 | 数据科学与大数据技术 | 首都经济贸易大学 |
16 | 数据科学与大数据技术 | 国际关系学院 |
17 | 数据科学与大数据技术 | 北京体育大学 |
18 | 数据科学与大数据技术 | 中央民族大学 |
19 | 数据科学与大数据技术 | 南开大学 |
20 | 数据科学与大数据技术 | 天津大学 |
21 | 数据科学与大数据技术 | 天津科技大学 |
22 | 数据科学与大数据技术 | 天津工业大学 |
23 | 数据科学与大数据技术 | 天津理工大学 |
24 | 数据科学与大数据技术 | 天津农学院 |
25 | 数据科学与大数据技术 | 天津师范大学 |
26 | 数据科学与大数据技术 | 天津职业技术师范大学 |
27 | 数据科学与大数据技术 | 天津商业大学 |
28 | 数据科学与大数据技术 | 天津财经大学 |
29 | 数据科学与大数据技术 | 河北大学 |
30 | 数据科学与大数据技术 | 河北工程大学 |
31 | 数据科学与大数据技术 | 河北地质大学 |
32 | 数据科学与大数据技术 | 华北水利水电大学 |
33 | 数据科学与大数据技术 | 华北电力大学(保定) |
34 | 数据科学与大数据技术 | 河北工业大学 |
35 | 数据科学与大数据技术 | 河北水利电力学院 |
36 | 数据科学与大数据技术 | 河北农业大学 |
37 | 数据科学与大数据技术 | 河北北方学院 |
38 | 数据科学与大数据技术 | 保定学院 |
39 | 数据科学与大数据技术 | 河北民族师范学院 |
40 | 数据科学与大数据技术 | 石家庄学院 |
41 | 数据科学与大数据技术 | 沧州师范学院 |
42 | 数据科学与大数据技术 | 山西大学 |
43 | 数据科学与大数据技术 | 中北大学 |
44 | 数据科学与大数据技术 | 太原理工大学 |
45 | 数据科学与大数据技术 | 山西农业大学 |
46 | 数据科学与大数据技术 | 太原师范学院 |
47 | 数据科学与大数据技术 | 晋中学院 |
48 | 数据科学与大数据技术 | 长治学院 |
49 | 数据科学与大数据技术 | 运城学院 |
50 | 数据科学与大数据技术 | 忻州师范学院 |
数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业,很难说是完全归属与那个独立的学科。从名单可以看出,在大部分开设院校中该专业都属于工学类,有个别院校将其归属在理学门类,授予理学学位。
有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生,可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如,复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下;北京大学是在数学院开设了该专业,偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院,因为财经是学校传统优势,专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。
数据科学与大数据技术专业,能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术,具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力,能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。高职招生网
这是时下非常热门的学问,当然他也有一定的难度,它的难度主要在两点,第1点也是数学方面,他要求的是高数,或者说处理的一些分析与统计,还有包括现行代数这样的一些知识,除此之外还有方面的编程,也就是所谓的软件工程和大数据数据库相关联以及数据分析可视化。
除此之外,最先进的技术都源自于英语方面的,所以还需要有一个非常好的英文的,语言的功底。
如果完全是偏向于应用,那么一般都要求硕士起步,所以硕士期间不仅仅要求有工程方面,也还需要有相应的理论知识。
在选学校和专业,以及查询分数线时,建议使用志愿。它基于专业和职业兴趣来分析,根据各高校历年的招生录取数据,理性分析录取概率,更有防撞车及志愿评估的双重保险,增加录取概率,降低落档风险,用同样的分上更好的大学。
不论看好还是看空这个专业,都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天,小到基因测序,无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业,“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。
例如一个“大数据”的典型应用,互联网广告。全球广告市场份额近万亿,而互联网广告已经占到了近一半,5000亿美元的市场份额,是互联网大厂争夺的热点,数据分析人才在这场竞争力至关重要。
事实上,数据人才需求的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。
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